中新网宁波7月14日电(记者 李典)“以往AI(人工智能英文简称)研究的一大弱点是视觉知识研究的不足。”14日，在浙江宁波举办的2021中国·宁波新一代人工智能学术峰会上，中国工程院院士、中国智能CAD和计算机美术领域专家、浙江大学教授潘云鹤表示，视觉知识的研究与运用是AI向2.0发展的一个重要关键。
何为视觉知识？这一概念由潘云鹤提出。他认为，在认知心理学领域，人类的一些视觉记忆被称为视觉心象。从AI的角度，这些视觉心象便是视觉知识。
“当下，视觉知识的发展面临5个基本问题，包括视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识学习及多重知识表达。”潘云鹤说，视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力、时空比较能力和形象显示能力，“这些正是AI技术迄今所缺乏的。”
“人类在进行视觉识别时，不仅分析视网膜传入短期记忆中的数据，而且动用长期记忆中的心象，即视觉知识。”潘云鹤指出，正因如此，人类的视觉识别往往只需少量数据，而且可以解释和推理。“因此，在视觉识别中不但使用数据，而且使用视觉知识，是重要的研究方向。”
潘云鹤认为，人脑中的知识是多重表达的，所以，在AI2.0中的知识也应有多种表达，包括擅长语义记忆的知识图谱、擅长场景记忆的视觉知识以及擅长感觉记忆的深度神经网络，“AI2.0要让多种知识表达相通使用，这将形成跨媒体智能和大数据智能的技术基础。”
“视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键，也是促进AI2.0取得重要突破的关键理论与技术。”潘云鹤说。
在其看来，这一技术眼下仍是一块荒芜而肥沃的“北大荒”，亦是一块充满希望、值得勇探的“无人区”。(完)
