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气象、遥感与农业大数据指导水稻精准种植 | 数字农业技术典型案例⑥

   日期:2023-08-23 17:04:41     来源:[db:出处]    作者:[db:作者]    浏览:5    评论:0    

原标题:气象、遥感与农业大数据指导水稻精准种植 | 数字农业技术典型案例⑥

中科赛诺融合气象、遥感与农业大数据,为水稻基地提供播种适宜性、土壤养分速效氮磷钾有机质、PH 值、长势、单产评估、生物量、成熟期估测等精准农业决策服务,为水稻精准种植提供科学依据和指导。同时,为水稻建立质量溯源档案,使用唯一的二维码作为标识,全程监控、记录作物生长环境。

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实时反馈作物的生长状态,为农场管理者决策提供科学参考依据,极大的节省时间、提高了农事活动的工作效率。2018年至今,在实现稳产和增产的前提下,该基地每公顷农资使用量平均减少5—15%,每公顷劳动力平均节省1.5人,总体上每公顷平均节省投入368—420元。不仅提升了农产品的品质,也减少了对水、土、空气等环境的面源污染。

遥感监测图像

农场管理人员通过遥感长势监测结果进行定向巡田,提高巡田质量和效率;根据土壤水分等监测报告提前安排农事活动或指导农资购买;通过成熟期预测合理安排农机具的调配,提高农机具利用效率和同时也极大提高了农产品产量和品质;通过产量监测预报进行产量预估,预知市场行情。管理者或农技人员还可通过APP或小程序实时查看地块信息、作物信息、气象信息、遥感监测结果,并根据实时监测信息,随时发布作业任务。

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【来源】南方农村报

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