在我们脚下的土地上，一场看不见的交易正在进行。碳元素在大气、海洋、陆地和生态系统之间流动，构成了地球碳循环的复杂网络。这个看似平凡的过程，却承载着地球的命运。一本名为Land Carbon Cycle Modeling: Matrix Approach, Data Assimilation, & Ecological Forecasting的书，将我们带入这个神秘而又关键的领域。
碳在大气中、海洋中、陆地上以及生态系统中流动，这种循环对气候产生了巨大影响，改变了降雨的地理模式和极端天气的频率，并且随着化石燃料的使用增加，碳的循环也发生了变化。
全球碳循环的动态主要是由地球系统模型在广阔的空间尺度和长时间内进行预测的。这本书探讨了一个关键问题，即如何评估、评价和估计额外碳对陆地碳循环的潜在影响。
作者描述了一系列新的陆地碳循环建模方法，以更好地探讨碳循环变化的生态学问题；采用数据同化技术改进模型并进行实时或近实时的生态预测，以支持决策。这本书力求平衡理论思考、技术细节和生态系统建模的应用，用于研究、评估和重大决策。
本书的特点和贡献：
1 理论框架：提供了理解陆地碳循环瞬态动态的新理论框架。
2 模型技能：介绍了一套建模技能，包括使用矩阵方法表示陆地碳、氮和磷循环，数据同化和机器学习以改善参数化，以及用于促进生态预测的工作流系统。
3 实际应用：描述了一系列新技术，例如半解析自旋（SASU）、统一诊断系统（1-3-5方案）、可追溯性分析和基准分析，用于模型评估和改进。
如果您对陆地碳循环建模感兴趣，这本书将为您提供深入了解和实践的指导。
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