一、DeepSeek 被印度起诉：全球首例 AI 跨国诉讼
2025 年 2 月 12 日，印度德里高等法院受理针对中国 AI 公司 DeepSeek 的公益诉讼，指控其威胁印度“主权、数据安全和公共秩序”。2 月 20 日，印度首席大法官第一次开庭审理了。
诉状由律师巴夫纳·夏尔马和尼希特·达尔米亚提交，称 DeepSeek 未遵守印度《信息技术规则》（2011 年）和《数字个人数据保护法》（2023 年），隐私政策存在漏洞导致 100 万条敏感数据泄露。
印度法院要求全面封禁 DeepSeek 访问，并删除政府系统中的现有实例。此案成为全球首例针对生成式 AI 的跨国诉讼，引发国际社会对数据主权与 AI 监管的争议。
二、印度对 DS 的态度：从“赞赏”到“封杀”的矛盾
印度对 DeepSeek 的态度呈现明显矛盾：
1、技术认可：2025 年 1 月，印度电子和信息技术部长 Ashwini Vaishnaw 曾公开称赞 DeepSeek“以低成本实现技术突破”，并称其为印度本土 AI 发展的榜样。
（India Today 报道截图）
他为什么会夸 DS？
因为此前有人质疑印度政府在「IndiaAI 使命」上的投资额过低。部长后来反怼：“看看 DeepSeek 都做了什么？仅用 550 万美元就打造出了一个非常强大的模型。这就是智慧的力量。”
2、政策转向：仅一个月后，印度财政部发布内部指令，禁止政府部门使用 DeepSeek，称其“威胁政府数据安全”。
3、深层焦虑：印度试图通过“印度 AI 使命”计划扶持本土技术，但其 AI 模型底层依赖 DeepSeek 开源代码，暴露出技术空心化问题。
（TechCrunch 报道截图）
班加罗尔开发者甚至自嘲：“我们的民族 AI 模型，是「中国代码 + 美国芯片 + 印度咖喱数据的大杂烩」”。
三、印度本土替代难掩技术依赖
印度采取了三大应对措施，但效果有限：
1、扶持本土 AI：推出 BharatGPT 等“国产模型”，但研发投入不足，AI 人才外流率高达 95%。
2、数据本地化：要求企业将用户数据存储于印度境内，但政府内部仍被曝使用被封禁的中国 App（如扫描全能王）。
3、迂回合作：允许部分中国 App 以“技术授权”形式重返市场，如希音（Shein）与印度信实集团合作，数据完全本地化。
四、不新鲜，历史重演
其实印度搞出这波骚操作，是不是一点也不新鲜？
是的，自 2020 年起，印度以“国家安全”为由多次批量封禁中国 APP：
2020 年 6 月 29 日 ：印度政府首次宣布禁用包括 TikTok、WeChat、UC web、Baidu map 等在内的 59 款中国 APP，声称这些 APP 存在“收集数据并发送到国外服务器，对印度的主权和完整性构成威胁”等问题。
2020 年 7 月 28 日 ：印度政府发布了第二份禁用名单，又有 47 款中国应用被列入其中。
2020 年 9 月 2 日 ：印度政府进一步列出封禁的 118 款中国 APP 清单，包括支付宝、百度、优酷视频、微信读书等。
2020 年 11 月 24 日 ：包括支付宝、钉钉、芒果 TV 等 43 款中国 APP 也被禁用。
2022 年 ：印度再度封禁和中国明显有关联的 54 款 APP，其中多是此前被禁用、重新包装上架的应用程序。
然后现实有点打脸：
印度本土替代品用户体验差，如短视频 App ShareChat 日活不足 TikTok 的 10%。截至 2025 年 2 月，至少 36 款中国 App 通过更名、合资等方式“重返”印度市场，包括淘宝、优酷等。
2024 年，印度最大数据中心运营商 Yotta 的服务器因未修复的 Apache 漏洞遭黑客攻击，导致包括总理办公室在内的多个政府部门数据泄露。
既然要告 DeepSeek，印度能不能再硬气一点，不要用 DS 的开源代码。少整些“既要又要”的骚操作，大家说呢？
