作者：建三（河北怀来）
说起天气预报，最近不少人抱怨天气预报不太准。有人满心欢喜地计划着出游，却被一场突如其来的雨打乱了节奏；还有人明明听着预报说有雨，特意带了伞，结果雨没下。这也难怪大家会吐槽，花时间了解天气预报，却和实际天气对不上号，实在让人感到困扰。那么，天气预报为什么有时不准呢？其实，天气预报是一个非常复杂的过程。
天气预报的第一步是收集数据。分布在全球各地的气象卫星、雷达、地面观测站、探空气球等设备，形成了强大的探测网。它们在规定时间内同时进行探测，全方位、多层次地了解大气变化，获取最新数据。
气象卫星上的传感器会探测地球发出的辐射，包括可见光、红外线和微波，这些辐射数据会被转化为天气信息，如云层厚度和温度分布；气象雷达通过发射电磁波并接收反射波，来监测降水的强度、位置和运动速度；地面观测站则收集温度、湿度、气压、风速、风向等数据。
然而，观测网络存在局限性，难以做到全面覆盖。像青藏高原、海洋等区域，观测资料就比较少。一些偏远地区或特殊地形区域观测站点少，数据可能无法获取或者质量较差，这会影响对大气状态的准确判断，导致预报出现偏差。
收集完数据后，就要进行数值天气预报。位于气象中心的超级计算机，会把庞大的气象数据套进大气运动的数学模型中，通过精密计算生成数值天气预报，为预报员预测未来一定时间内的天气状况提供科学参考。
但大气是一个高度复杂的动力系统，其中包含着水汽循环、能量转换等众多复杂过程，即使是微小的变量变化，也可能导致预报结果的显著偏差。
目前任何一套模型都不能完全真实地模拟大气演变，只是近似或接近，必然存在误差。在求解方程组的时候，要用差分的方法，这也必然会引起计算的误差。
数值天气预报完成后，预报员会结合超级计算机做出的数值天气预报和其他观测数据，并考虑当地的天气和气候特点，做出未来几天的天气预报。
因为每个预报员的经验不同，做出的天气预报也会有不同，还需要进行一定的人工修正。所以天气预报在发布之前，都会经过预报员们的讨论，集思广益，这个过程叫做天气会商。
天气会商的结果由首席预报员签发。可不同预报员对模型结果的解读和应用可能会有所不同，这也会对最终的预报结果产生影响。
另外，大气运动本身具有内在随机性，初始状态微小差异会使后来的演变结果大相径庭，也就是“蝴蝶效应”。大气运动还受到各种外在因素的干扰，如城市热岛效应、温室效应以及错综复杂的地形地貌等，这些都会影响大气运动的外在随机性。
而且，我国属于季风气候地区，冬季、夏季季节明显，伴随着冷暖空气“你争我斗”，出现极端天气的可能性大，这也加大了预报难度，想要精确预报是相当困难的。
根据公开信息，截至 2020 年 4 月，我县已安装建设的各类气象监测站点有 47 个，其中国家地面天气站 1 个，中国气象局考核站 9 个，河北省气象局考核站 37 个。
而据 2025 年 7 月相关报道显示，怀来县“天语葡韵”智能平台整合了全县 200 多个气象监测点的数据，由此推断目前我县气象观测点数量应该在 200 个以上。
相信随着气象监测技术的持续升级与数据模型的不断优化，我县的天气预报会越来越精准。未来它不仅能更及时捕捉局地小气候的细微变化，让居民提前规避突发降雨、大风等天气影响，也能为当地农业生产、生态保护等领域提供更具针对性的气象指引，真正成为大家日常生活与产业发展中更可靠的天气参谋。
2025.08.29
编辑：牛义信/夏天
