在银行业竞争日趋同质化、数字化转型进入深水区的今天，人才的标准化、高效化培养已成为决定机构核心竞争力的关键。传统培训模式依赖面授、手册与周期性考试，普遍存在内容更新滞后、针对性弱、与实战脱节等痛点。江南农村商业银行上线的“学习强行”AI陪练智能体，以其清晰的业务逻辑、显著的实施成效，为中小银行展示了一条以AI技术重塑员工培训体系的可行路径。
体系构建：以业务逻辑为核心的培训新范式
“学习强行”的成功推广应用，关键在于其以银行业务逻辑为原点，构建了一个与组织架构、业务流程高度匹配的学习体系，并通过闭环机制有效激活员工学习动力，实现培训内容与员工成长的高度统一。
闭环式学习机制驱动个体成长。“学习强行”通过构建“微学习-错题集–排行榜”三位一体的闭环学习机制，将学习过程系统化、游戏化，有效激发员工的参与感与主动性。在“微学习”环节，以“每日答题”等轻量化设计适配员工碎片化时间，并结合即时批改与解析，帮助员工快速定位知识盲区，实现即时反馈。系统自动归集错题并生成解析报告，形成个性化学习手册，助力员工针对薄弱环节精准强化，提升学习效率。通过引入部门与小组排名，激发良性竞争，构建“比、学、赶、帮、超”的积极学习生态，推动培训从被动任务向自发行为转变。这一闭环机制不仅强化了知识内化与能力提升，更在组织内部塑造了持续学习、自我驱动的成长文化。
矩阵式学习体系赋能业务发展。平台按场景、部门、小组三个维度进行分类设计，涵盖信贷审批、风险防控、客户服务等20余个核心业务场景。按场景维度，分为公共、研发、运营、营销、办公、信贷六大场景；按小组维度，分为公众组、三道防线组、资金投行组、BI组、机关事务组、零售业务组、信贷管理组、公司业务组、后勤保卫组11个小组；按部门维度，全行29个部门均配备专属“AI导师”，可针对部门制度文件、操作规范等内容开展专项训练，实现“一部门一方案”的精准赋能。
例如，党群工作部借助其开展党群实务陪练，强化党组织引领力，推动党建与业务融合；消费者权益保护部通过模拟客户投诉等场景陪练，提升员工维权应对能力，守护客户信任；互联网金融部利用该应用围绕数字金融创新进行陪练，助力探索前沿业务，提升市场竞争力；零售业务管理部依托它针对零售客户营销等环节陪练，优化客户服务；小微贷款事业部则通过模拟小贷全流程场景陪练，增强员工实战能力，精准服务小微企业。这种设计使得培训内容与员工的实际工作职责高度对齐，实现了“所学即所用”。
技术内核：从“静态题库”到“动态知识引擎”的质变
“学习强行”并非一个简单的电子题库，其核心是一个能够深度理解银行专业知识、并能量产个性化培训内容的“AI陪练智能体”。这一系统的先进性，建立在双重的知识融合之上：它不仅融通了银行通用的法律法规、金融理论与行业规范等外部知识体系，更深耕于江南农商银行内部的制度、流程与案例，从而实现了从“人工编纂、长期静态、统一通用”的传统模式，向“AI生成、实时动态、精准个性”的“动态知识引擎”的彻底跃迁。
传统题库高度依赖人工进行题目的搜集、整理与更新，内容封闭，无法与外部日新月异的监管要求及内部快速迭代的业务实践同步，最终成为一个面向全员的、缺乏针对性的“静态知识库”。而“学习强行”的运作，构建在“通用大模型+知识中台”的坚实技术基座之上。底层逻辑是，首先让AI系统通晓银行业通用的基础知识、法律法规与制度题库，形成一个高起点的“金融大脑”。项目组通过行内“知识中台”将散落在各系统的制度文件、操作指南、风险案例等内部非结构化知识进行统一治理，转化为AI可深度加工的“专属养料”。
随后的关键创新在于对内部知识的深度解析与再生产。项目组在探索中发现，单一模型在处理高度专业、严谨的银行内容时存在局限。因此，江南农村商业银行采用了DeepSeek671B、QWen3-32B等多种大模型组合的协同策略，利用其强大的语义理解与切割问答对技术，对融合了内外部知识的完整体系进行批量、自动化的精准题目生成，批量“克隆”出无数个既懂行业通则、又精通行内细则的“AI陪练老师”，为全行29个部门创建了38个专属智能体，实现了对所有部门及岗位的全覆盖。每个部门、每个岗位都能获得根据其特定制度、流程和场景定制的专属题库。在出题过程中，组合模型之间互相校验、纠错，确保了生成内容在专业性与准确性上的高度可靠，整体准确率达到了98%以上。
对于剩余的细微偏差，系统引入了“数据飞轮”模式进行持续自优化：员工在实际使用中的每一次反馈（如错题标记、解析质疑），都会回流至系统，用于反向训练和修正模型，从而形成一个越用越聪明、越用越精准的智能闭环。
这代表着培训体系的核心驱动力发生了根本性转变：从一个需要不断投入人力维护的“成本中心”，演变为一个能够自我驱动、持续进化的“价值引擎”，彻底解决了传统培训在“时效性”与“针对性”上的双重困境。
职能重塑：从成本中心迈向战略赋能中枢
“学习强行”带来的价值远超培训本身，它正使培训部门从一个传统的“成本中心”转变为核心“赋能中枢”。
数据驱动管理决策：平台后台沉淀的全行学习数据（如答题正确率、错题分布、活跃度等）是具有战略价值的资产。管理层可以清晰看到哪些制度条款员工掌握最差、哪个部门的合规知识存在普遍短板。这些数据为优化制度流程、开展针对性线下培训提供了精准的数据依据，使管理决策从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
加速业务合规与风险防控：通过高频、持续的AI陪练，全行员工对规章制度的内化程度和执行力得以强化。这直接提升了业务的合规水平，从源头上降低了操作风险与合规风险，为银行的稳健经营构筑了一道“人防”智能防线。
赋能一线业务增长：针对理财顾问、客户经理的“场景陪练”和未来规划的“对话式陪练”，直接服务于前台业务能力的提升。通过模拟真实客户互动与复杂业务场景，员工能在无风险的环境中磨练技能，从而在实际工作中提升成交率与客户满意度，直接赋能业务增长。
项目上线以来的量化成果进一步验证其战略价值：自2025年5月底上线，累计使用人次已突破174.5万，日均活跃用户持续增长，平台已成为员工日常学习的重要组成部分；系统累计生成题目近3万道，持续维护33个条线知识库，推动银行核心知识系统化、题目化，构建起可持续演进的知识体系；通过智能组卷、自动批改与学情分析，平台将传统培训效率提升60%以上，银行员工利用班前班后的碎片时间进行高频练习，部门考试通过率得到显著提高，有效缩短了新员工成长周期。
从“成本”到“效益”的转化，“学习强行”降低了对传统面授培训的依赖，节约了培训的场地、师资和时间成本，同时通过提升员工业务能力，间接促进了业务合规与风险防控，产生了实实在在的效益。
展望启示：区域性银行的数字化“巧实力”
此外，“学习强行”还产生了更为深远的影响，它成功地将AI技术从外部辅助工具转化为银行组织内部的“学习神经系统”，实现了培训工具的智能化升级，更在江南农村商业银行内部构建起了系统化的组织学习与知识迭代机制，为其在数字时代构筑了坚实的核心免疫能力。
展望未来，江南农村商业银行将持续深化AI技术在培训领域的应用。当前基于文本交互的陪练智能体只是一个起点，下一步将积极探索拓展多模态技术，融合视频、图片、语音问答以及数字人技术，打造更加生动、沉浸的陪练场景。例如，通过数字人模拟真实客户进行沟通对练，或通过视频分析模拟操作流程。这将极大增强智能体的趣味性与互动性，真正实现“寓教于乐”，让员工在更接近实战的体验中提升综合能力。
作为江苏省内首家实现员工培训全流程数字化的农商银行，此次创新实践，精准地将成熟AI能力与自身业务痛点深度融合，锻造出一种既务实又高效的“巧实力”。这种从“文本智能”到“多模态陪伴”的演进路径，为中小金融机构提供了以小切口撬动系统性能力跃升的宝贵范本，证明了数字化转型并非巨头的专利，而是所有银行都能探索与实践的路径。随着“学习强行”应用的持续深化与演进，江南农村商业银行正加速构建适应数字化转型的新型人才梯队，为高质量发展注入持久动能。（杨凯）
