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打造农业“超级大脑”!南京江北新区研创园联手南农大发布南京首个OPC基地

   日期:2025-12-16 21:02:05     来源:扬子晚报    浏览:0    评论:0    

扬子晚报网12月15日讯(记者 刘丽媛)12月12日,由南京农业大学与江北新区研创园联合主办的“AI for Agriculture Science成果发布会暨人工智能OPC基地揭牌仪式”在江北新区研创园举行。据了解,人工智能OPC基地(AI for Agriculture Science)聚焦人工智能与农业科学交叉领域,构建完整的产学研用一体化创新平台。

本次发布会集中亮出南京农业大学在农业AI领域的五款重磅成果,涵盖作物表型、数字孪生、智能育种、大豆研究及农药研发等关键赛道,其中多项为行业首发:FoMo4Wheat作物表型大模型构建起小麦视觉感知AI底座,遥感驱动作物数字孪生系统实现“感知-建模-决策”全链路贯通,作物动态智能设计育种大模型将育种周期缩短至少50%,大豆智慧育种平台打造全球领先的大豆育种“超级大脑”,“药问”农药科学家智能体则将农药研发周期从十年压缩至一年,整体构建起从基础研究到产业应用的完整技术体系。

2024年9月,南京农业大学滨江校区正式投用,超3万名师生顺利入驻,为校地协同创新奠定坚实基础。本次南农与研创园共建人工智能OPC基地(AI for Agriculture Science),标志着双方合作从资源对接向深度融合升级。基地聚焦人工智能与农业科学交叉领域,以技术攻关为核心、成果转化为导向、人才集聚为支撑,构建完整的产学研用一体化创新平台。

依托该基地,南京农业大学已与苏州中析生物、浙江托普云农、华为技术、沐曦集成电路等十余家企业达成合作共识,将围绕AI赋能农业开展联合研发,加速实验室成果向田间地头、生产车间转化,推动农业科技从“纸上”落到“地上”。

聚焦农业科学人工智能(AI for Agriculture Science) 系列成果转化应用,苏州中析生物信息有限公司董事长朱斌、南京农业大学社会合作处处长许承保分别代表企业与高校,共同签署合作协议,标志着该系列成果在产学研协同转化之路上迈出实质性步伐。

人工智能OPC基地的落地,不仅是技术转化的平台,更将以创新组织模式引领农业AI创业新方向。这里的OPC即“一人公司”,代表着一种轻量化、高效率的创业形态,其核心意义在于打破传统创业的资金、团队壁垒,让农业科技领域的科研人员、技术人才能够以个体为单位,依托基地的技术支撑、数据资源与产业渠道,快速将创新想法转化为实际产品与服务。

这种模式既激发了个体的创新活力,又通过基地的统筹协调实现资源共享、风险共担,让“小个体”能够对接“大产业”,为农业AI领域培育更多灵活高效的创新主体,推动行业发展从“巨头引领”向“百花齐放”迈进。

前沿成果详情

FoMo4Wheat作物表型大模型

核心优势:筑牢作物视觉感知底座,破解表型数据处理难题。

技术细节:基于全球规模最大、多样性最丰富的小麦田间图像数据集ImAg4Wheat(涵盖250万张图像、2000余份基因型)构建,参数规模达10亿级。在生育期监测、出苗率分析、穗密度统计及病害杂草识别等10余种表型任务中表现卓越,为精准田间管理与智慧育种提供通用AI支撑。

遥感驱动作物数字孪生系统

核心优势:首次打通全链路,实现“良种+良法”智能匹配。

技术细节:整合Pheno Max、Pheno Screen等自主研发装备,聚合PB级遥感影像、100万+级品种表型及千万级环境数据,打通“多源遥感感知—数字孪生建模—AI决策生产”环节。针对水稻、玉米、大豆三大主粮,可优化生产布局,推动作物生产从“经验驱动”转向“数据驱动”。

作物动态智能设计育种大模型

核心优势:全周期模拟育种,大幅缩短研发周期。

技术细节:整合海量基因信息、生长环境数据与动态表型组数据,打造“动态虚拟生命体”,构建“育种设计—田间验证—模型优化”闭环。可预测作物生长产量表现、识别关键基因、筛选优良种质,破解传统育种周期长、成本高、环境适应难控等瓶颈,将育种周期缩短至少50%。

大豆智慧育种平台

核心优势:全球最大规模,实现大豆育种全流程智能决策。

技术细节:集成全球最大大豆多组学遗传资源数据库(含1万份高质量基因组、3060万遗传变异及90万条表型数据),基因型填充体系准确率达99.3%。针对79种复杂性状完成622项全基因组关联分析,绘制4321个QTL全景图谱,加速大豆优质高产品种选育。

“药问”农药科学家智能体

核心优势:行业首款,颠覆农药研发模式。

技术细节:由南农联合苏州中析生物研发,打通农药从靶点发现到退市迭代的14个核心环节,融合千万级文献专利与亿级分子库资源。以“AI驱动研发+自动化实验”闭环模式,提供假说生成、方案设计、实验优化全流程支持,通过自主进化将研发周期从十年压缩至一年,破解行业“四高一长”困局。

校对 潘政

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