近日，甘肃中医药大学公共卫生学院、郑州大学公共卫生学院等多家机构联合开展一项前瞻性队列研究系统评估了10项肥胖相关指标对新发高血压的预测价值，发现10 项肥胖相关指标均与新发高血压风险增加显著相关，其中体重指数（BMI）预测新发高血压的效果最优，且肥胖与高血压之间存在明确的因果关系。
同时，研究还发现，超重和肥胖人群的总预期寿命更长，但无高血压健康预期寿命显著缩短。
研究结果显示，基础GBM模型对新发高血压的AUC为 0.835，纳入各类肥胖指标后，对高血压风险的预测性能得到改善，尤其是纳入BMI后的模型AUC提升至0.844，成为所有肥胖指标中预测价值最高的指标。
SHAP分析证实，所有肥胖指标均与新发高血压呈正相关，但在预测因素重要性排序中，仍低于年龄和基础血压水平。
研究发现，18岁时，正常体重、超重和肥胖人群的总预期寿命分别为62.72年、66.11年和68.79年，呈现随肥胖程度增加而延长的趋势；但对应的无高血压健康预期寿命则依次为29.45年、26.23年和22.29年，呈现明显下降趋势。
这一结果印证了"肥胖悖论"在农村人群中的存在，肥胖虽可能延长总寿命，但显著降低健康生活质量。
孟德尔随机化分析进一步证实了肥胖与高血压的因果关系。结果显示，身体脂肪百分比（BFP）、BMI、腰围（WC）和腰臀比（WHR）每增加一个标准差，高血压风险分别增加8%、6%、8%和3%。
针对东亚人群的敏感性分析也验证了BMI与高血压因果关联的稳健性，排除了人群分层偏倚的影响。
研究者指出，传统BMI指标虽不能完全反映脂肪分布，但本研究证实其在高血压风险预测中表现最优，且操作简便、易于推广，适合作为农村人群高血压早期筛查的核心指标。
值得注意的是，研究发现区分高血压高风险与低风险的临界BMI约为24~25 kg/m²，低于我国现行的肥胖诊断标准（28.0 kg/m²），提示针对农村人群的风险分层可能需要更具针对性的阈值。
该研究的另一重要发现是，除身体形状指数（ABSI）外，其余9项肥胖指标均呈现相似的"总预期寿命延长、健康预期寿命缩短"趋势。
ABSI与其他肥胖指标不同，高ABSI会导致总预期寿命缩短，显著减少无高血压健康预期寿命。
