中联智慧农业正在通过不断的算法训练，构建一个覆盖中国主要粮食作物的通用决策模型。它要为中国人的“米袋子、面袋子和油瓶子”提供全方位的数字保障，真正筑牢国家粮食安全的科技防线。
文｜王玉冰
ID | BMR2004
当乡村“变老”，未来谁来种田、怎么种田，是农业种植最亟待解决的问题。扎实推进乡村全面振兴，需及时因应乡村人口之变，而智慧农业，或将成为此题的解法之一。为更好地推进智慧农业发展，2016年，中联重科在安徽芜湖流转2000余亩土地，启动国家级智慧农场示范项目，正式开启“智慧农业+智能农机”双轮驱动的战略布局。经过四年深耕研究，中联重科完成了数字化种植技术在峨桥智慧农场的应用，随后整合农机事业部数字农业相关团队，并从集团相关部门抽调IT与信息化专业人员，成立了中联智慧农业股份有限公司（以下简称“中联智慧农业”）。
2025年，公司实现全面突破。在1—2月，中联智慧农业推动智能农机与数字化种植体系在示范基地持续优化；3—4月，公司所打造的水稻全程数字化种植模式在安徽芜湖推广至28万亩农田，并构建了区块链稻米溯源体系；至12月，中联智慧农业正式推出“中联智农云—大户版”云端管理平台，为大规模种植户提供全流程的智慧决策服务。从农业技术到种植模式再到平台应用，中联智慧农业展现了现代农业从数字化到智能化的系统性演进。
中联智慧农业副总工程师王昌贵告诉《商学院》杂志，中联智慧农业的核心使命就是解决未来谁来种田、怎么种田的问题，通过技术融合推动农业生产方式革新，将传统种植经验转化为基于数据的决策；通过机械化助力人工劳动，解决劳动力与经验依赖问题，从而实现规模化、精细化种植，助力农业现代化转型。那么，中联智慧农业是如何实现“用数据解放双手，用科技重塑农业”这一目标的呢？
01
从水稻开始，构建数字化种植体系
中联智慧农业建立的“天、空、地、人、机五位一体”感知体系，正在将每一块稻田转化为可测量、可分析、可预测的数字孪生体。
谈及为何以水稻作为智慧种植的突破口，王昌贵解释主要基于三点：一是水稻为我国第一大口粮作物，关乎粮食安全；二是公司扎根安徽、湖南，地处长江中下游水稻主产区，具备天然的产业与生态优势；三是水稻种植管理比玉米、小麦等旱地作物更复杂，攻克其数字化难题后，技术可快速复用于其他大田作物。更为重要的是，目前我国水稻的规模化种植主要存在三大核心问题。“一是劳动力短缺与劳动强度大，传统的水稻种植从业者多为50到60岁的人群，且种植模式依赖人工，因此需要通过机械化与数字化技术降低劳动强度，并吸引年轻人参与农业生产；二是生产方式粗放，传统种植依赖经验，存在过量使用化肥农药的问题，导致土壤退化、河流面源污染等生态问题，需通过数字化手段实现精准种植；三是田块细碎不规则，我国南方的水稻田块多为几分田、一两亩，不利于规模化技术应用，随着高标准农田建设推进，田块规模扩大至十亩、二三十亩，这就为数字化技术落地创造了基础条件。” 王昌贵说。
中联智慧农业建立的“天（卫星遥感）、空（无人机）、地（物联网传感器）、人（农事数据）、机（智能装备）五位一体”感知体系，改变了农民凭经验看天吃饭的判断方式，将每一块稻田转化为可测量、可分析、可预测的数字孪生体，从而应对上述挑战。
在“天”的层面，卫星遥感技术实现了对稻田的宏观把控。通过多光谱和高分辨率卫星影像，系统能够识别田块边界、监测全域长势，提前发现病虫害蔓延趋势。
而在空中，无人机搭载的多光谱相机实现了更精细的观测，能够生成厘米级精度的农田影像，结合AI识别技术，不仅可以快速建立农场数字档案，还能实时分析叶面积指数、叶绿素含量等关键生长指标。
在地面，一系列智能物联网设备深入田间地头。气象站实时采集温度、湿度、光照、降雨等小气候数据；埋在土壤中的传感器持续监测墒情、肥力变化等情况；苗情摄像设备则负责24小时监测作物生长状态。这些数据通过物联网平台实时回传，让种植者即使远在千里之外，也能对田间情况了如指掌。
在“人”的维度上，移动端APP成为连接传统经验与数字技术的桥梁，农民可以通过手机上传土壤样本信息、记录农事操作、反馈现场问题。
在“机”的层面，智能拖拉机、插秧机、收割机不再只是执行工具，它们通过北斗导航和高精度传感器，在工作的同时持续采集着作业深度、行驶速度、油耗状态等工况数据，形成宝贵的作业质量数据库。
在湖南常德的一个水稻农场，中联智慧农业的“天、空、地、人、机”数字系统解决了长期困扰管理者的难题。过去依赖人工巡田，往往在纹枯病（纹枯病是由立枯丝核菌引起的一种真菌性病害，主要危害水稻、小麦、玉米等作物，严重时导致植株倒伏、减产甚至绝收）大面积扩散后才能被发现，每年因此造成的产量损失高达5%。如今，卫星每3天扫描1次稻田，无人机随即对长势异常区域进行厘米级巡查，物联网传感器同步监测土壤数据。系统能够通过多光谱分析精准识别出问题区域，比如哪处缺氮、哪处出现早期病害，还能结合土壤数据溯源到排水系统是否存在隐患。农技人员通过手机APP接收到预警，在病害刚开始蔓延或刚缺肥时就完成了精准施药和精准追肥。通过这些技术将农场化肥用量减少了12%，农药量节省了18%，成功避免了近2万斤的产量损失。
中联智慧农业建立的农业大数据平台，就像农田的数字中枢，将“天空地人机”立体感知网络的多元异构数据进行清洗、对齐和关联分析，通过地理信息系统的时空标定，同一块稻田在不同时间、不同维度的数据被有机整合，从而形成一幅连续、立体的生长态势图谱。
02
算法种田，重塑生产力
中联智慧农业将传统农艺经验拆解、量化，并通过算法模型将其转化为可执行、可优化的精准决策。
通过“天、空、地、人、机五位一体”感知体系收集到的稻田数据本身并不会说话，真正让这些数据产生价值的，是中联智慧农业构建的一套高度复杂的农业大脑。它将传统农艺经验拆解、量化，并通过算法模型将其转化为可执行、可优化的精准决策。
这个大脑的核心，是一套将水稻完整生长周期系统化解构的数字化模型。研发团队将水稻从选种到收获的全过程，精细拆分为播种、插秧、分蘖、孕穗、成熟等13个环节，并细化出品种选择、用种量、播种密度、平整土地、氮肥用量、稻曲病防治关键时间、最佳收获时间等49个决策点。例如，在分蘖期这个环节，就包含了是否需要追施分蘖肥、何时追施、用量多少、如何应对潜在病虫害等多个决策点。系统会动态整合卫星宏观长势图、无人机拍摄的田间苗情、土壤传感器的实时肥力数据，以及未来72小时的精准天气预报，通过内置的作物生长模型和算法进行综合运算，最终生成一份清晰的动态农事日历。“种植者只需打开手机APP，按平台提醒完成育秧、插秧、施肥、打药等操作即可，整个过程没有任何操作壁垒。” 王昌贵说。
其中，全程数字化精准变量施肥是这套决策系统能力最具代表性的体现。王昌贵解释道，通过土壤数字化测绘，包括对含氮磷钾及14种微量元素的检测、肥力评价算法以及遥感长势诊断算法等技术整合，能够实现基肥、分蘖肥、穗肥全周期精准变量施肥。
具体来说，首先通过网格化稻田土壤进行采样与分析，生成包含pH值、氮、磷、钾及多种微量元素含量的土壤数字地图；在作物生长过程中，多光谱无人机定期巡田，捕捉反映植株营养状况的叶面光谱信息，形成作物长势地图。随后，这两张图被输入AI算法引擎，基于大量田间试验数据训练出的肥力评价与需求预测模型，生成一张独一无二的变量施肥“处方图”。这张“处方图”会直接引导安装了北斗导航的施肥机或无人机进行作业，实现肥随图动，在几十亩的田块内，做到每平方米的施肥量都各不相同，从根源上扭转了多施肥才能多打粮的粗放观念。
“按需供给肥料，每亩可节约化肥 10%—15%，从而减少污染，有利于生态环境的保护。” 王昌贵说，“这项技术在湖南、安徽几万亩示范田应用后，水稻成功增产了5%—10%，每亩地为农户增收了 50—80 元，不仅减少了农业面源污染问题，对于水稻的大面积增产、保障国家粮食安全也具有重大战略意义。”
03
打造驱动全产业链协同升级的平台生态
中联智慧农业构建的产业互联网平台，通过数据连接种植、服务、加工、销售全链条，实现了农业生产的透明化管理和协同增效。
中联智慧农业基于农艺知识与数字技术深度融合的决策能力，不仅让一块田变得更“聪明”，更关键的是，它沉淀出可复制、可迁移的数据资产，成为驱动整个农业产业链升级的血液。中联智慧农业构建的产业互联网平台，能够让数据安全、有序流动，并通过数据连接种植、服务、加工、销售全链条，实现了农业生产的透明化管理和协同增效。
王昌贵说：“我们目前主要通过‘底层平台+上层用户端’的架构设计，来实现数据互通与业务协同。” 具体而言，在底层构建物联网平台、大数据平台、地理信息与遥感平台，并集成数据中台和AI中台，统一汇聚、管理数据资源，提供核心能力支撑；在上层，则面向中小种植户、规模化农场、政府部门及农业社会化服务组织等不同用户，开发专属应用，输出定制化服务。例如，农场的种植数据经底层平台分析后，可实时同步至政府端软件，支撑监管、补贴发放等政务需求。
正是通过底层的统一与共享，数据得以在不同业务场景间无缝流转，打破了信息孤岛，实现了从生产到管理、从服务到监管的跨领域业务协同。
王昌贵以中联智慧农业在芜湖打造的稻米产业互联网平台为例，解释了如何以智慧农场为原点，将数据链延伸至全产业链。
对于种植户，平台提供精准农事指导；对于合作社与农机手，通过“联服宝”APP在线接单、调度作业；对于加工企业，可提前获取稻谷品质与产量预测数据，优化收购与加工计划；对于消费者则只需扫描产品上的二维码，便可通过区块链溯源看到从田间管理到加工仓储的全过程可信记录，极大地增强了芜湖大米的品牌信任与附加值。而对于当地政府而言，平台则提供了一个透明的数字监管界面，补贴发放、政策落实、产业监测的效率与精准度得以全面提升。
“作为数字化技术与软件服务提供商，我们负责提供智慧农业平台和核心技术支持，而地方政府则通过政策引导和示范推广，大力支持技术在芜湖落地应用。在政企协同推动下，我们的服务面积从2020年的2000亩起步，2021年扩展至4万亩，2023年达到28万亩，到今年已覆盖60万亩稻田，稳步实现了‘芜湖大米’从传统种植向智慧化、规模化生产的转型升级。”王昌贵介绍道。
这一快速增长的背后，不仅依靠技术的有效性，更依赖一套能够自我造血、持续运转的商业模式。“目前，我们主要围绕水稻等大田作物，以智慧农业种植技术服务为核心构建商业模式。”王昌贵谈道，当前中联智慧农业的重点，是如何将技术能力产品化、服务化，实现规模化复制。这既包括为普通种植户提供精准变量施肥、病虫害防治等单项数字化技术服务，给予专业的数字诊疗方案；也面向大型农场或农业企业，提供涵盖规划、建设、运营的一站式智慧农场整体解决方案。无论是单项还是综合服务，其本质上是将复杂的农艺模型与数据分析，转化为农户和企业可感知、可操作、可付费的技术价值，让“数据种田”不仅可行，更可持续。
目前，中联智慧农业正在通过不断的算法训练，构建一个覆盖中国主要粮食作物的通用决策模型。这意味着，它的技术服务要为中国人的“米袋子、面袋子和油瓶子”提供全方位的数字保障，真正筑牢国家粮食安全的科技防线。
王昌贵表示，未来，中联智慧农业将进一步推动智慧农业与智能农机的深度融合，更好地服务中国农业的现代化，服务全国主要粮食作物的大面积单产提升，同时持续探索在种植过程中降低化肥农药的用量，实现农业的可持续发展。这不仅仅是为了经济利益，更是为了回应“谁来种田、如何种田”的时代命题。
（本文图片由受访者提供）
来源 | 《商学院》杂志1月刊
