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长安汽车申请模型训练方法专利,有效解决因复合型人工智能模型结构复杂导致的训练效率低下问题

   日期:2026-02-01 11:02:32     来源:金融界    浏览:0    评论:0    

国家知识产权局信息显示,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利,公开号CN121434778A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,本公开涉及人工智能的技术领域,公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对模型训练任务分解,基于任务分解结果构建全局计算图,全局计算图用于描述训练过程中所有子任务的依赖关系,以及标注每个子任务是否需要参与全局同步计算;执行多轮训练流程:根据当前全局计算图的状态,实时识别无前向依赖的子任务集合以及子任务集合中每个子任务的优先级;基于可用硬件资源的情况以及子任务集合中每个子任务的优先级,选择并执行相应的子任务;在全部的子任务均被执行完成之后,触发后续的全局损失函数同步和参数更新。上述方法有效解决了因复合型人工智能模型结构复杂、子模型差异大而导致的训练效率低下问题。

天眼查资料显示,重庆长安汽车股份有限公司,成立于1996年,位于重庆市,是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本991408.606万人民币。通过天眼查大数据分析,重庆长安汽车股份有限公司共对外投资了120家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息3099条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可1065个。

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来源:市场资讯

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