据内部备忘录显示，meta Platforms计划于今年9月启动代号为“Iris”的自研人工智能芯片量产。此举旨在配合公司明年将整体计算能力提升至14吉瓦（GW）的战略目标。
“Iris”是meta训练与推理加速器（MTIA）第四代项目的一部分，由meta自主设计并与博通（Broadcom）合作开发，台积电（TSMC）负责制造。该定制硅片旨在增强Facebook和Instagram的AI驱动能力，降低对英伟达（Nvidia）和超威半导体（AMD）等外部供应商的依赖，并控制日益高昂的计算成本。
备忘录指出，芯片测试仅耗时六周且未现重大缺陷，显示出这项历时五年的自主研发工作正取得积极进展。meta此前未公开Bug测试完成及生产时间表，对此拒绝置评。
尽管自研芯片旨在补充而非完全替代外部采购的GPU，但meta坦言，对于其规模而言，“采用最新GPU是一项艰巨任务，耗费大量时间”。市场分析认为，依赖外部芯片将限制AI巨头的竞争力，自研是实现模型成本优势的关键路径。
受相关消息影响，meta股价盘中一度下挫，但随着公司宣布开放其AI编码模型开发者访问权限，股价随后回升。截至尾盘，涨幅达4.6%。
算力扩容与供应链锁定
在基础设施部署方面，meta计划今年部署7吉瓦计算能力。上半年已增加1吉瓦，预计年底前再增2.5吉瓦。1吉瓦电力约可满足80万个家庭用电需求。公司计划明年将容量再次翻倍，至2027年达到总计14吉瓦。
财务数据显示，meta预计今年在AI基础设施上的支出高达1450亿美元，占大型科技公司该技术总支出（超7000亿美元）的显著比例。为保障扩张，meta已签署多项长期供应协议，包括与三星电子（内存芯片）、闪迪（闪存）及住友电工（光纤设备）的合作。在内存短缺推高价格的背景下，此类长期协议对数据中心扩张至关重要。
摩根士丹利分析师指出，内存及其他芯片价格的快速上涨已引发“芯片通胀”，成为值得关注的宏观经济问题。闪迪拒绝置评，三星电子和住友电工未回应采访请求。
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