7月11日至12日，在第九届智慧农业创新发展国际研讨会期间，中国农业大学王耀君团队连续发布两项农业人工智能重大成果——神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0。
王耀君介绍，神农大模型自2023年发布1.0版本以来，已实现从农业知识问答到多模态分析、从学科覆盖到本地化部署的多次跨越。1.0版本实现农业专业知识精准查询与智能问答；2024年，2.0版本拓展多模态能力，整合文本、图像等多源数据进行分析与决策；2025年，3.0版本打破农业学科壁垒，覆盖约九成农业学科和八成农业场景，并支持断网本地运行，保障数据安全；此次发布的4.0版本则进一步提升感知、基因组与服务能力，强化对复杂农业问题的认知推理能力。
同步发布的神农·农业世界模型1.0，则是全球首个动作条件化并在设施与大田双域验证的农业世界模型。
神农·农业世界模型是在机器内部构建一个具备因果结构、可推演的农业世界，相当于为农田建立一块会生长、会响应的数字孪生试验田，无需实地试错，即可开展反事实推演。王耀君举了个例子，提前三天灌溉并将棚温调高两度，作物状态将如何逐步演化，产量与风险将随之如何变化，都能在神农·农业世界模型中找到答案。
据介绍，该模型已在番茄、生菜、黄瓜三种设施作物上跑通，在吉林省38个县开展了以干旱为切入的动作条件化验证，结果表明模型能够有效推演旱情情景下不同管理方案的产量响应。
神农·农业世界模型1.0同步开源，开放代码、评测基准与数据契约；配套的领域白皮书由中国农业大学牵头编制，相关发明专利已提交申请。
来源：北京日报客户端
记者：王可心
