党的二十届四中全会强调要“加快经济社会发展全面绿色转型”。农业绿色转型是推进农业现代化、建设农业强国的重要内容，也是统筹粮食安全、生态安全与乡村可持续发展的关键举措。当前，我国农业发展正由单纯追求产能产量的粗放增长阶段，转向更加注重质量效益和资源节约的高质量发展阶段。2025年《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“加快农业数智化转型升级”。随着数字乡村建设深入推进，数智化为农业绿色发展提供可量化、可调控、可验证的技术支撑，绿色化则为农业数智化确定了价值导向与实践边界。二者协同推进，有助于破解资源约束、环境压力和绿色价值实现难题，为农业高质量发展拓展新的实践路径。
数智技术赋能农业绿色转型的理论逻辑
优化农业生产要素组合方式。农业绿色转型首先要破解资源投入粗放、要素配置低效的问题。传统农业生产较多依赖经验判断，水肥药等投入往往难以与作物生长需求、土壤承载能力精准匹配，容易造成资源浪费和环境负荷累积。从要素层面看，数智技术赋能农业绿色转型，实质上是将数据作为新型生产要素嵌入土地、劳动力、资本等传统要素组合过程，以数据流带动技术流、资金流和物质流优化配置。借助物联网感知、遥感监测和算法分析，农业生产能够从经验判断转向数据决策，从粗放投入转向精准管理，在保障重要农产品稳定安全供给的同时，促进生产效率提升与生态保护相统一。
推动农业绿色循环体系建构。农业绿色发展不是某一生产环节的单点改造，而是覆盖生产、流通、消费等环节的系统性变革。数智技术具有较强的连接性、穿透性和协同性，能够打破农业产业链各环节的信息隔离，推动资源利用、生产管理、质量控制和市场反馈有机衔接。在产前环节，可以依托农业大数据平台统筹区域种养布局，综合水土资源承载能力、生态保护要求和市场需求变化，合理调整产业结构。在产中环节，可以通过智能灌溉、精准施肥、绿色防控等技术提升生产管理水平。在产后环节，可以通过数字溯源和质量检测数据强化绿色认证、品牌建设和市场反馈。由此，农业绿色转型由单点减量、末端治理转向全链协同、循环增效。
激活农业绿色转型长效内生动力。农业绿色转型能否持续推进，关键在于绿色生产能否形成稳定收益回报。传统农业生产中，节水节肥、减污降碳、生态保育等绿色贡献往往难以被准确识别和有效计量，经营主体为绿色生产付出的额外成本也难以得到充分补偿，容易出现“绿色有价值、主体难受益”的问题。数智技术应用为破解绿色价值识别难、传导难、转化难提供了可能。数智技术通过对投入品使用、质量检测、环境变化等信息进行连续采集和动态分析，可以为绿色品质评价、生态效益核算和经营主体信用评估提供数据依据，使绿色生产价值可识别。由此，绿色投入才可能获得合理回报，进而形成“绿色生产—价值实现—农民增收”的正向循环，增强农业绿色转型的内生动力。
重塑农业生态治理范式。农业生态环境具有较强的公共属性，治理对象分散、影响链条较长、责任主体多元，长期面临监测难、监管难、协同难等问题。数智技术的应用，为提升农业生态治理的精准性和系统性提供了新的工具。依托“天空地”一体化监测网络，可以对农田水土环境、农资投入、畜禽养殖排放等情况进行常态化、动态化监测，弥补传统巡查覆盖有限、响应滞后等不足，推动农业生态风险早识别、早预警、早干预。依托数据共享和平台协同，可促进多元主体参与治理，缓解分头管理和协同不足问题，推动农业生态治理由单向管控转向协同共治，由被动处置转向主动防控。
数智技术赋能农业绿色转型的实践路径
构建分层分类的农业数智技术供给体系。我国农业经营主体类型多、产业形态差异大、区域资源禀赋不一，数智技术赋能农业绿色转型，不能走“一种模式推到底”的路径。要坚持因地制宜、分类施策，提高技术供给与农业生产场景、经营规模和绿色转型需求的适配度。面向小规模家庭经营，应重点开发轻量化、低门槛、易操作的普惠型数智工具，把复杂的绿色生产模型转化为移动端提示、简易传感设备和便捷化应用，使普通农户在不增加过高学习成本和设备成本的情况下，也能开展节水节肥、绿色防控、质量追溯等生产活动。面向规模化农业经营主体，应推动数智系统与绿色生产流程深度耦合，形成覆盖种养管理、加工储运、市场销售等环节的智能管控方案。面向区域特色产业集群，应搭建统一的数智绿色服务平台，统筹绿色投入品调度、废弃物资源化利用、品质溯源和市场信息对接等公共服务，避免重复建设和数据分散。
打通农业数智技术落地“最后一公里”。数智技术赋能农业绿色转型，关键不仅在于技术供给是否充足，更在于能否转化为经营主体日常生产中的可用工具和自觉行动。要把数智绿色服务纳入基层农技推广体系，推动农技人员从传统技术推广者转变为数智技术应用、绿色生产指导和经营服务衔接的复合型服务者。依托农民合作社、农业社会化服务组织等主体，发展“数智装备+绿色服务”的托管模式，由专业服务队伍携带智能农机、传感设备和绿色生产方案深入田间地头，为农户提供精准施肥、智慧植保等定制化服务，使农户不必独立购置高成本设备，也能共享数智技术带来的绿色生产红利。同时，完善跨主体的交流共享机制，依托田间课堂、实景演示、能人带动等方式，把抽象的数据指标转化为农户听得懂、看得见、用得上的生产经验，推动数智技术与传统农耕经验有效衔接。
构建绿色农业价值协同网络。数智技术与绿色农业深度融合，离不开跨环节、跨主体、跨部门的数据贯通。当前，一些地方农业绿色数据分散在生产流通、监管、金融等不同系统中，标准不统一、共享不充分、互认不顺畅，导致生产端形成的绿色信息难以有效转化为消费端的信任、金融端的信用和政策端的支持。要以县域为基本单元推进农业绿色数据统筹整合，打通农业农村、生态环境、市场监管等部门的相关数据接口，建立统一规范的数据采集标准、绿色生产记录规范和质量评价规则。在此基础上，促进绿色生产数据与电商平台、商超渠道、质量认证和品牌运营体系有效衔接，以透明化信息降低市场信任成本，促进绿色优质农产品实现优质优价。进一步探索农业绿色数据在金融增信、保险定价、生态补偿、碳汇开发等领域的合规应用，为经营主体获得绿色收益提供数据支撑。
完善农业数智绿色融合保障机制。数智技术赋能农业绿色转型是一项长期性、系统性工程，需要稳定有效的制度保障。农业支持政策应由偏重设备购置转向注重应用绩效。探索将数智绿色装备、技术服务纳入农机购置补贴和绿色农业奖补支持等范围，并把节水节肥、减药降碳、农民受益等实际效果作为重要评价依据。完善适应农业绿色转型特点的金融支持机制，引导金融机构依托生产经营数据、绿色绩效记录和供应链信用信息，创新绿色信贷、农业保险等金融产品，缓解经营主体技术改造和绿色生产的资金压力。健全包容审慎的创新试错机制，支持有条件地区开展试点，鼓励基层探索差异化模式，并将经过实践检验、具有推广价值的成熟经验及时上升为制度规范。通过政策引导、市场驱动、金融支持和社会参与协同发力，逐步形成符合农业生产规律、适应绿色转型要求的长效推进机制。
数智技术赋能农业绿色转型不能停留在设备更新和平台建设层面，而要促进技术创新、绿色生产、价值实现和生态治理深度融合。坚持因地制宜、循序推进、联农带农，才能把数智技术转化为农业高质量发展的新动能，为农业强国建设和乡村全面振兴提供有力支撑。（作者系四川大学马克思主义学院副研究员李小瑜、四川省社会科学院经济研究所助理研究员孙明茜）
[课题项目：本文系国家社科基金项目“西南民族地区公益性帮扶项目运行现状及长效管理机制研究”（项目编号：25XJY044）的阶段性成果]
