7月23日，DeepSeek创始人梁文锋一场长达4小时投资人闭门会议的52条发言在科技圈刷屏，其中"如果你的愿景是拿得多，你就先输了"一语，直接击穿了当下AI行业对商业化的集体焦虑。
这份整理实录源自梁文锋今年5月的投资者交流会。
彼时DeepSeek刚完成首轮外部融资，募资额超500亿元，创下中国AI行业单轮融资规模之最。而梁文锋面向投资人的回应，却完全不走"画饼"路线——他反复强调的不是增长目标和变现路径，而是"克制"。
整场交流中，梁文锋将"克制"定义为一种战略选择。
在定价上，DeepSeek的API只追求"十个月收回成本"的合理利润，而非利润最大化，团队甚至曾因将模型价格降至原来的四分之一而在公司群内欢呼。
在业务边界上，他明确不做视频生成、3D、世界模型，"这些跟智能的上限没有关系"。在商业化节奏上，C端和B端被他定性为"做AGI路上的副产物"。
梁文锋在会议中直接表述："你不争这个东西，是因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻。"
同时他还明确表示，公司并不专注于争夺消费者流量或企业收入，也不旨在成为下一个字节跳动或腾讯。这种策略解释了 DeepSeek 为何强调开源模型、降低 API 价格并致力于提升训练和推理效率。
更值得关注的是他对竞争终局的判断。
他提出一个博弈模型：如果你的目标是占AI全人类GDP的5%，会被愿意只占1%的人打败；而愿意只占0.1%的人又会在后面等着。"
拿得多的人会被拿得少的人打败"，这套逻辑构成了DeepSeek"极致克制"路线的底层支撑。从数据看，DeepSeek首轮融资后估值已达约3500亿元，第二轮融资洽谈中目标估值进一步升至约710亿，三个月内估值翻了七倍。
这个故事在行业里并非孤例。
就在本月，月之暗面推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型；据OpenRouter数据，截至7月5日，中国大模型周调用量已达23.45万亿Token，连续十周领跑全球，同期美国为4.28万亿Token。
从技术路线上看，宇树科技创始人王兴兴近日也公开判断，具身智能的"ChatGPT时刻"有望在两三年内到来——这一时间节点，也与行业普遍预期的 AGI 落地重要窗口相契合。
梁文锋的克制路线能否走通，最终取决于一个关键变量：技术代差能否持续跑赢商业验证的缺口。
他在会上坦承，DeepSeek目前只有约两万张H等效算力，落后美国12到18个月，用的是美国二十分之一的算力在追赶。他同时认为国内做基模的公司"太多了，肯定会收敛"。
在这场"克制"与"扩张"的博弈中，梁文锋押注的是前者——用一个主动设限的商业模型，去换一个不设上限的技术终点。
重点金句摘录：
1、我们公司的管理其实是两条线：一条线是从上到下，一条是从下到上。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI。一般，我们希望正式不要占用所有员工时间的一半。他还有一半的时间是不被安排的，他想做什么就做什么。
2、我们一般也不太加班。第一个是，做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。第二个是，我们非常聚焦，就意味着我们要做的事情很少。
3、为什么我们这么坚持开源？因为这个愿景本身就要求开源。你没有这个愿景，你没法把人组织起来。
4、如果说我们想在我们手上把AI这个事情做成，首先第一个，我觉得是需要克制的。不能够想着人类GDP的百分之多少都归我了。你越这么想，越做不成。
5、这个成本，十个月回本，我们自己能做到，其他家做不到。像阿里或者腾讯，他不是我们的优化，成本应该是要比这个高好几倍的。
6、我们做AGI是为了做AGI，刚好能产出这个东西，我就把它拿来做商业化了。这跟其他公司不一样。其他公司就是为了做这个，为了服务C端用户，或者服务B端用户而去做这个模型。C端和B端，都是我们做AGI路上的副产物。
7、这个奇点，它并不是一个奇点，它也是一个渐进的过程。这个过程可能也是一个比较长的渐变，它不是个突变。
8、现在全世界都在研究这个问题。对投资人来讲，现在投资人看到的最多的是Agent；但对于我们这些研究的人来讲，现在看到更多的是学习，以及怎么解决学习这个问题。
9、国产AI芯片替代现在是有个历史性机会的。我们认为，未来一年之内，我们能够看到一个事情被验证：国产芯片的生态完全没有问题。之前认为是有问题的，认为是用不起来、不好用，但是未来我觉得一年之内，我们能够扭转这个认知。
10、我们一直非常克制，不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手。我希望我能够给他赋能，或者希望我能够协助大家去做这个事情。
来源：星河商业观察
