北京时间8月3日，海外开发者开源项目团队OpenCode发文称，其平台上DeepSeek V4 Flash的调用量大幅飙升，单日处理达8T（万亿）Token。其中5T为免费试用额度消耗，3T为开发者通过OpenCode平台付费使用。
与此同时，模型API分发平台OpenRouter最新数据显示，上周（7月27日至8月2日）DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量位居第一。
OpenRouter与OpenCode同为模型调用平台，但定位不同。前者是全场景通用API聚合网关，模型库较全，面向各类AI应用开发；后者本体是面向程序员的终端AI编程工具，附带的Zen、OpenCode Go网关仅聚焦代码开发场景，基于使用需求精选适配模型，模型池高度精简集中。
有趣的是，在评论区，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo（蒂博·索蒂奥）打起了OpenAI GPT-5.6产品家族里轻量经济型模型Luna的广告。但开发者并未买账，评论区有开发者直言：“我们希望得到DeepSeek的价格。”
这一幕恰恰折射出近期开闭源模型竞争的激烈程度。7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输出价格从每百万Token 6美元直接砍到1.2美元，输入价格从1美元降至0.2美元。紧接着当日晚些时候，DeepSeek V4 Flash正式版API上线公测。
DeepSeek-V4-Flash正式版采用MoE架构，总参数规模达到284B（激活13B），支持最长100万Token上下文，支持非思考与思考模式切换。其模型结构、尺寸均与预览版保持一致，仅重新进行了后训练。在Artificial Analysis智能指数中，DeepSeek V4 Flash获得50分，仅比GPT-5.6 Luna的51分低1分。
在成本端，即使OpenAI已将GPT-5.6 Luna价格下调80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍比前者低约60%。关键原因是DeepSeek提供了约98%的缓存命中（输入内容与服务器上已有的计算记录匹配上，提升计算效率）折扣——即命中缓存的Token仅按标价2%计费，远超业内普遍的90%折扣水平。定价方面，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存仅0.2元/百万Token，未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。
相近定位却更具性价比的优势，正是近期海外对开闭源模型争议的核心。分析认为，OpenAI面临多重竞争压力——中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，这使得美国头部模型也不得不重新思考性价比。
DeepSeek-V4-Flash正式版上线不到一周，便在两大平台交出单日8T、周调用7.22T的成绩单。当OpenAI以更低价格仍无法在成本与用户心智方面取胜时，国产开源模型将传统性价比概念带入新的竞争阶段。
