在省农科院的番茄种植温室大棚内，番茄果实和藤蔓间，安装着不少传感器和摄像头，省农科院农业信息研究所所长、研究员任妮和她的团队正在“智小农”App上观测大棚的温度、湿度、二氧化碳浓度等实时数据，番茄的生长情况由传感器收集的实时数据精准传达。
除了番茄生长过程的实时数据，智慧温室还设有包括水肥一体化智能管控系统，内含水肥机、滴灌等装置设备。根据季节不同、番茄的生长等各种情况，水肥的调节模式也随之而变，同时应用基质栽培、生物防控等智能手段，番茄在这样的智慧温室大棚中长势喜人。
“我们通过实时数据收集、水肥一体化灌溉以及智能机器人监测等技术手段，对不同种类的番茄进行全周期监测和管控，将先进的信息技术与农机农艺结合起来，输出智能种植的整体解决方案，助力农业产业智改数转和推动发展农业新质生产力。”任妮说。
“智慧农业是未来农业的发展方向。”任妮介绍，智慧农业颠覆了传统农业的诸多认知，“传统农业以劳动力为主体，依靠主观经验判断，使用大药、大水、大肥，高产但低价。而智慧农业以智能装备为主体，依靠数据智能决策，精准高效绿色安全，实现优质优价、提质增效。”
早在2017年，实施智慧农业工程、推进农业物联网试验示范和农业装备智能化就被写入中央一号文件，经过多年的发展，各级单位在建设联合体、推动项目合作等方面进行了大量有益探索，取得了不错的成绩。然而，政产学研用之间，基础研究、应用研究与推广服务之间，跨区域、跨机构、跨团队之间仍存在差距，高效协同仍然困扰智慧农业领域的科研团队，这也是智慧农业技术落地难的重要原因。
“智慧农业的关键在于如何利用大数据和人工智能。”任妮介绍，基于此，她的团队正致力于“场景+链式”智慧农业整体解决方案的自主研发，奋力推动农业产业数字化智能化转型升级，“‘场景+链式’模式，是一套智慧农业的整体解决方案，这正是为了实现发展农业新质生产力的目标。”
